
以前,大家造芯片时,几乎都采用的是平面结构,通过在芯片中塞进更多的晶体管,来让芯片性能变强。
所以那时候的芯片工艺术提升,靠的是微缩,即缩小晶体管的尺寸,降低晶体管与晶体管之间的距离,这样晶体管密度就变高,性能就强了。

后来大家发现,晶体管是不可能无限缩小的,晶体管之间的尺寸也是不可能无限缩小的,都是有物理极限的,这时候芯片企业们,就各想各的招了。
有些开始进行结构上的优化,比如采用3D封装,采用小芯片技术,有些直接在造芯片时,采用堆叠技术,让芯片内部呈现立体结构,这样来提高晶体管的密度。

像HBM内存,其实就是芯片堆叠技术的一种,通过3D堆栈工艺和硅通孔(TSV)技术垂直堆叠多个DRAM芯片,这样来实现性能的提升。
HBM第一代,采用的是4 层 DRAM堆叠。到了HBM2,则采用4-8层堆叠,到了HBM3时,采用的是8-12层堆叠技术,到了HBM4时,大多采用12-16层DRAM堆叠。
也因为通过堆叠技术,即使在芯片工艺没有较大提升的情况之下,也能够显著提升带宽并降低了单位数据能耗,所以成为了AI芯片的核心。

近日,SK海力士宣布,其正式启动针对英伟达(NVIDIA)下一代AI平台“Vera Rubin”供应的12层堆叠的HBM4的量产出货,2026年9月份开始,大规模量产,并提供给英伟达。
这种12层的HBM4产品,SK海力士采用了2种工艺,其核心芯片采用10nm级第五代(1b)DRAM,基础芯片则采用12nm制程技术,基于两种工艺,成功兼顾产品性能与生产成本控制。

可见,芯片堆叠技术,已经成为了当前众多芯片企业早就在应用的技术,并不是谁家的专利或专长。
另外从SK的情况来看,基于堆叠技术,哪怕不需要相当先进的工艺,也一样能够达到先进工艺的能力。
而目前我们早就有了7nm甚至更强的技术,所以理论上,我们也同样可以基于堆叠技术,实现更多的高性能芯片的制造,你觉得呢?
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